Qu’est-ce que le Big Data Analytics ? Automatisation et numérisation des processus commerciaux
L’analyse des mégadonnées (big data analytics) désigne des procédés avancés d’analyse de grands ensembles de données hétérogènes qui permettent de mettre en évidence des modèles et des corrélations. Les données, structurées ou non, proviennent de différentes sources et sont souvent analysées et traitées en temps réel par des logiciels modernes. Ces analyses constituent la base des décisions stratégiques et opérationnelles.
Par rapport à la Business Intelligence (BI) classique, les technologies Big Data se caractérisent par l’automatisation, le traitement de grandes quantités de données et l’utilisation de l’IA.

Pourquoi l’analyse des données ? Les données, la clé pour prendre de meilleures décisions
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Efficacité
Comparé aux méthodes d’analyse BI classiques, le logiciel d’analyse Big Data permet une analyse des données très efficace et rapide. Les entreprises peuvent ainsi économiser des ressources en personnel et en temps et réduire leurs coûts.
Prise de décision
Les technologies modernes de big data permettent de formuler des recommandations d’action fondées et de prendre des décisions objectives basées sur des données. Grâce à des méthodes d’analyse très efficaces, la prise de décision est rapide.
Stratégie
L’analyse automatisée de grandes quantités de données permet aux entreprises de tirer des conclusions sur les besoins des clients et du marché et de les utiliser de manière rentable pour le développement stratégique de leurs activités.
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Pascal Junker
Project Manager
Plateformes
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