Was ist Big Data Analytics? Automatisierung und Digitalisierung der Geschäftsprozesse
Big Data Analytics bezeichnet fortschrittliche Verfahren zur Analyse grosser, vielseitiger Datensätze, die Muster und Korrelationen aufdecken. Die Daten, strukturiert oder unstrukturiert, stammen aus verschiedenen Quellen und werden durch moderne Software oft in Echtzeit analysiert und aufbereitet. Diese Analysen bilden die Basis für strategische und operative Entscheidungen.
Im Vergleich zur klassischen Business Intelligence (BI) zeichnen sich Big-Data-Technologien durch Automatisierung, Verarbeitung grosser Datenmengen und den Einsatz von KI aus.
Warum Data Analytics? Daten als Schlüssel zu besseren Entscheidungen
Sie suchen nach effizienten Wegen, grosse Datenmengen schnell zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen? Sie möchten fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen?
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Effizienz
Im Vergleich zu klassischen BI-Analysemethoden ermöglicht Big-Data-Analytics-Software eine hocheffiziente und schnelle Form der Datenanalyse. Unternehmen können dadurch personelle und zeitliche Ressourcen einsparen und Kosten senken.
Entscheidungsfindung
Moderne Big-Data-Technologien erlauben es, fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten und datengestützte, objektive Entscheidungen zu treffen. Dank hocheffizienter Analysemethoden gelingt die Entscheidungsfindung in kürzester Zeit.
Strategie
Die automatisierte Auswertung grosser Datenmengen erlaubt es Unternehmen, Rückschlüsse über Kunden- und Marktanforderungen zu ziehen und diese gewinnbringend zur strategischen Geschäftsentwicklung einzusetzen.
Haben Sie Fragen zu Data Analytics?
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Christian Gerber
CRMO
Plattformen
Erstklassige Data Analytics Lösungen
Splunk
Nexthink
Operational Intelligence
Splunk Enterprise überwacht und analysiert Maschinendaten aus beliebigen Quellen, um Operational Intelligence bereitzustellen, mit der Sie IT, Sicherheit und Unternehmensleistung optimieren können.
Digital Experience Management
Das Digital Experience Management optimiert Verfügbarkeit, Funktionalität und Effizienz von IT-Anwendungen aus Nutzersicht. Ziel ist ein angenehmes, komfortables und anwenderfreundliches IT-Erlebnis.
«ITConcepts hat uns bei der Integration von BMC Remedy, Discovery und ProactiveNet mit fundiertem Expertenwissen unterstützt. Wir konnten unsere IT-Prozesse in der gewünschten Breite abbilden und die verschiedenen Tools optimal integrieren und auf unsere Rahmenbedingungen abstimmen.»
Jürg Sutter, Fachbereichsverantwortlicher ITSM, Zürcher Kantonalbank
