8. Januar 2026
Von generativer KI zu handelnden KI-Systemen
Viele Unternehmen experimentieren derzeit mit KI-Anwendungen und Assistenzfunktionen. Doch wirklicher Mehrwert entsteht erst dann, wenn KI nicht nur Inhalte erzeugt, sondern eigenständig Prozesse anstösst, Daten abgleicht, Systeme verbindet und Aufgaben zuverlässig ausführt.
Workato positioniert sich genau an dieser Schnittstelle: als Agentic-AI-Plattform, die KI-Agenten mit Geschäftsprozessen, Applikationen und bestehenden Automatisierungen verbindet – sicher, steuerbar und skalierbar. So wird aus theoretischem Potenzial ein messbarer operativer Nutzen im Tagesgeschäft.
Agentic AI mit Workato bedeutet: KI, die nicht nur analysiert, sondern handelt.
Warum Workato die Basis für Agentic AI im Unternehmen ist
Direkte Verbindung zwischen KI-Agenten und Business-Systemen
Bestehende Integrationen, Automatisierungen und APIs können ohne aufwändige Neuentwicklung für KI-Agenten nutzbar gemacht werden. Agenten greifen kontrolliert auf Daten und Workflows zu, stoßen Aktionen an und spielen Ergebnisse in die Systeme zurück.
Zentrale Orchestrierung statt isolierter Einzellösungen
Workato fungiert als gemeinsame Plattform, auf der mehrere Agenten, Teams und Systeme zusammenarbeiten. Das reduziert Fragmentierung, vereinfacht Governance und schafft Klarheit über Verantwortlichkeiten und Prozesslogiken.
Enterprise-Security und Governance von Beginn an
Rollen, Zugriffskontrollen, Protokollierung und Freigabeprozesse sind Bestandteil der Plattform. Agentisches Handeln erfolgt nicht unkontrolliert, sondern im Rahmen klar definierter Richtlinien und Sicherheitsanforderungen.
Schneller Übergang vom Pilotprojekt in den produktiven Einsatz
Vorhandene Automatisierungen können Agent-fähig erweitert werden. Unternehmen profitieren dadurch frühzeitig von produktiven Ergebnissen – ohne langwierige Umsetzungszyklen.
Use Cases: Wie Agentic AI mit Workato in der Praxis eingesetzt wird
Customer Service und Support
Anfragen werden automatisch analysiert, relevante Kundendaten und Vertragsinformationen zusammengeführt und passende Workflows im CRM oder Ticket-System ausgelöst. Support-Teams erhalten kontextbasierte Vorschläge oder vollständig vorbereitete Antworten und Vorgänge. Das reduziert Bearbeitungszeiten und steigert Servicequalität.
Sales- und Revenue-Prozesse
KI-Agenten erkennen neue Leads, priorisieren sie nach definierten Kriterien, reichern CRM-Daten aus weiteren Systemen an, erstellen Opportunity-Notizen und lösen automatisierte Follow-up-Prozesse aus. Vertriebsteams gewinnen Zeit für die eigentliche Kundenarbeit statt für administrative Tätigkeiten.
Finance- und Back-Office-Automatisierung
Rechnungen werden klassifiziert, validiert und den richtigen Buchungsprozessen zugeordnet. Freigaben, Korrekturläufe und Reporting-Schritte können agentisch unterstützt oder vollständig automatisiert werden. So entstehen schnellere Abläufe und höhere Datenqualität bei gleichzeitig gesicherter Compliance.
HR- und Employee-Experience-Workflows
Onboarding-Prozesse, Account-Provisioning, Dokument- und Policy-Workflows sowie Self-Service-Anfragen lassen sich als agentische Prozessketten abbilden. HR-Teams werden entlastet, während Mitarbeitende konsistente und schnellere Services erhalten.
IT Operations und Service Management
Incident-Analyse, Priorisierung, Ticket-Routing oder wiederkehrende Change- und Access-Prozesse können durch KI-Agenten unterstützt und automatisiert orchestriert werden. Systeme, Teams und Workflows greifen dabei nahtlos ineinander.
Der strategische Mehrwert
Viele KI-Initiativen scheitern, weil Systemanbindung, Sicherheit und Skalierbarkeit fehlen. Workato schließt diese Lücke und macht Agentic AI zu einem belastbaren Bestandteil der Unternehmensarchitektur – statt zu einem isolierten Experiment.
Workato ist die Plattform, auf der KI-Agenten, Daten und Automatisierung zu einem steuerbaren, produktiven Gesamtprozess zusammenwachsen.
Was Unternehmen mit Workato erreichen
- Deutlich geringeren manuellen Prozessaufwand
- Schnellere Durchlaufzeiten und höhere Datenqualität
- Bessere Transparenz über Abläufe und Verantwortlichkeiten
- Entlastung operativer Teams
- Nachhaltige, produktive Nutzung von KI im Tagesgeschäft
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Christian Gerber
CRMO